요즘 LLM 애플리케이션 개발, 참 재밌으면서도 피곤하죠. 다들 비슷하실 겁니다. 2년 전쯤 LangChain이 처음 등장했을 때, 우리는 마치 전능한 마법 지팡이를 얻은 것 같았습니다. 복잡한 프롬프트를 체이닝하고, 외부 툴을 연결해 에이전트를 만드는 게 단 몇 줄의 코드로 가능했으니까요. 하지만 실무에서 프로덕션 레벨의 RAG(Retrieval-A...

[Metadata] Paper ID: 2603.19235 Arxiv Link: Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene Understanding Github: https://github.com/H-EmbodVis/VEGA-3D 멀티모달 LLM(MLL...

1. 시작하며: 현타와 호기심 사이에서현업에서 데이터 사이언티스트나 ML 엔지니어로 구르다 보면 가끔 깊은 현타가 찾아오곤 하죠. “이 컬럼에 로그 씌우고, 저 컬럼이랑 묶어서 이동평균 내보면 스코어가 0.001이라도 오르려나?” 밤새 노트북 팬을 비행기 이륙 소리처럼 울려가며 파이썬 스크립트를 돌려놓고, 다음 날 아침 제발 OOF(Out-of-Fol...

개발자라면 누구나 공감할 겁니다. 터미널 창 하나, IDE 화면 하나 띄워놓고 숨 막히는 디버깅을 하던 중 마주친 정체불명의 에러 로그. 우리는 반사적으로 브라우저를 켭니다. 스택오버플로우를 뒤지거나, 혹은 ChatGPT나 Claude 화면에 로그를 복사+붙여넣기 하죠. “이거 왜 이래?” 하고 물어보면, AI는 그럴싸한 코드를 던져줍니다. 다시 복사...

[Metadata] Paper: Video-CoE: Reinforcing Video Event Prediction via Chain of Events Code & Models: Coming Soon Tags: #MLLM #VideoPrediction #GRPO #RLHF 비디오 데이터를 다뤄본 개발자라면 다들 뼈저리게 공감하실 ...

요즘 현업에서 다들 AI 코딩 에이전트 두세 개쯤은 띄워놓고 일하시죠? 저 역시 최근 개발 워크플로우가 완전히 바뀌었습니다. 과거에는 백지상태의 IDE를 멍하니 바라보며 로직을 고민했다면, 이제는 백그라운드에서 Cursor가 코드베이스를 인덱싱하고, 터미널 한편에서는 Claude Code가 리팩토링을 수행하며, 또 다른 탭에서는 Codex 기반 스크립...

개발자로 10년쯤 구르다 보면, 영상 기반의 CCTV 객체 분석이나 멀티 카메라 트래킹(Multi-camera Tracking) 프로젝트를 마주하게 되는 서늘한 순간이 찾아옵니다. 현업에서 이 작업을 해보신 분들은 제 말에 뼈저리게 공감하실 겁니다. 이게 얼마나 지옥 같은 일인지 말이죠. 분명 카메라 A에서 완벽하게 추적되던 사람이 잠깐 기둥 뒤로 지...

[Metadata] Paper: [2603.17117] MosaicMem: Hybrid Spatial Memory for Controllable Video World Models Date: 2026-03-19 Tags: #VideoGeneration #WorldModels #Diffusion #SpatialMemory 요즘 비디오 생성...

[Metadata] Paper: Qianfan-OCR: A Unified End-to-End Model for Document Intelligence ArXiv ID: 2603.13398 Authors: Baidu Date: March 2026 비정형 문서에서 표(Table)나 다단 레이아웃을 파싱하다가 키보드 샷건을 쳐본 적 있나...

[Deep Dive] 파인튜닝 없이 LLM의 검열을 해제하다: Heretic 아키텍처 해부 1. 시작하며: “저는 도울 수 없습니다”라는 앵무새에 지친 우리들 여러분, 현업에서 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)을 프로덕션에 올려본 분들이라면 다들 한 번쯤 모니터 앞에서 깊은 한숨을 쉬어본 적 있으실 겁니다. 최근 Llama 3나 Gemma 3 같은 ...