프롬프트에 API 50개를 때려 넣었다고요? 에이전트 스킬 레지스트리가 필요한 진짜 이유
[Metadata & References] Model Context Protocol (MCP) by Anthropic LangChain Tool Calling & Agentic Architectures OpenAI Function Calling Advanced Guides 1. The Hook: 프롬프...
OPSOAI
"내 GPU에선 뭐가 돌아가요?" VRAM 테트리스의 종말과 whichllm 심층 해부
Repository: Andyyyy64/whichllm Core Concept: Hardware-aware Local LLM Benchmarking & Routing CLI Key Features: Recency-aware ELO, VRAM & KV Cache math, MoE active param calculation [The H...
단일 프롬프트의 시대는 끝났다: oh-my-codex(OMX)가 파고든 AI 코딩의 치명적 한계와 밑바닥 아키텍처
Project Name: oh-my-codex (OMX) Core Maintainer: Yeachan-Heo / Scalarian Key Paradigms: 멀티 에이전트 오케스트레이션, tmux 병렬 워커, Git Worktree 격리, 영구 RAG 메모리 Core Commands: $autopilot, $ulw, $ralph, $team 현업에...
LLM 챗봇 생태계의 파편화 지옥, 그 끝을 보다: LangBot 아키텍처 심층 해부
[Reference & Metadata] Repository: langbot-app/LangBot Core Tech: Universal IM Support (Discord, Slack, Telegram 등 10여 개 플랫폼), Multi-Pipeline Architecture, Built-in RAG & Agent, ...
[n8n-mcp 심층 해부] 더 이상 AI 에이전트를 위해 파이썬 '접착제 코드'를 짜지 마라
[Reference Metadata] Official Documentation: n8n.io / Model Context Protocol (Anthropic) Key Repositories: czlonkowski/n8n-mcp, n8n-mcp-lite, n8n-nodes-base Core Tech Stack: Node.js,...
[도발적] 단순 ChatUI 껍데기에 지친 당신을 위해: 텐센트가 작정하고 깎은 RAG 엔진, WeKnora 밑바닥 뜯어보기
📌 WeKnora (Tencent) Meta Info GitHub: Tencent/WeKnora Tech Stack: Go (Backend), Vue.js (Frontend), PostgreSQL / Qdrant (Vector DB), Redis Core Features: Multimodal Parsing, Hybrid Re...
당신의 AI 코딩이 매번 망하는 진짜 이유: mattpocock/skills가 부순 '바이브 코딩'의 환상
[Reference Links] GitHub Repository: https://github.com/mattpocock/skills AI Hero & Skill System: https://aihero.dev Claude Code Marketplaces: https://claude-code.marketplaces ...
내 방 안으로 들어온 거대 언어 모델: Personal AI Infrastructure 구축의 실체와 한계
[Metadata Block: 관련 리소스 및 핵심 레퍼런스] vLLM Official Docs: https://docs.vllm.ai/ (PagedAttention 기반 고성능 서빙) Llama.cpp GitHub: https://github.com/ggerganov/llama.cpp (Mac/CPU 환경 극단적 최적화) ...
당신의 AI 에이전트는 왜 실무에서 '바보'가 될까? : Scientific Agent Skills 아키텍처 해부와 샌드박싱 설계
[Metadata: Core References] Repository: K-Dense-AI/scientific-agent-skills (GitHub, 2026) Benchmark: Skill-Augmented Frontier Agents Nearly Saturate BixBench-Verified-50 (bioRxiv, May 20...
우리가 원했던 건 챗봇이 아니라 '내 뇌의 복제본'이었다: OpenHuman 아키텍처 심층 해부
솔직히 한 번 물어보죠. 하루에 몇 번이나 IDE에서 코드를 긁어다 ChatGPT 창에 복사+붙여넣기를 하시나요? “이 컨텍스트 좀 기억해 줘”라고 아무리 프롬프트를 깎아봤자, 브라우저 탭을 닫거나 세션이 만료되면 AI는 마치 어제 과음한 사람처럼 모든 걸 하얗게 잊어버립니다. 현업 개발자들이 AI를 쓰면서 느끼는 가장 큰 피로감은 바로 이 ‘Stat...
