AI 과학자를 위한 논문 그림 자동화의 혁명: PaperBanana 프레임워크 기술 심층 분석 1. Executive Summary (핵심 요약) 최근 초거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 ‘자율형 AI 과학자(Autonomous AI Scientist)’의 등장은 연구 패러다임의 거대한 변화를 예고하고 있습니다. 가설 설정부터 실험 수행, 논...

1. 핵심 요약 (Executive Summary) 로봇 공학의 성배는 인간처럼 복잡한 환경을 이해하고, 자신의 행동이 미래에 어떤 결과를 초래할지 예측하며, 이를 바탕으로 정밀한 제어를 수행하는 ‘일반 인공지능(Generalist Agent)’을 구축하는 것입니다. 최근 등장한 LingBot-VA는 이러한 비전을 실현하기 위해 인과적 월드 모델링(...

VTC-R1: Vision-Text Compression을 통한 효율적 롱 컨텍스트 추론의 새 지평 1. Executive Summary (핵심 요약) 인공지능 추론 능력의 비약적 발전은 곧 ‘추론 토큰(Reasoning Tokens)’의 폭발적인 증가를 의미합니다. OpenAI의 o1이나 DeepSeek-R1과 같은 모델들은 복잡한 문제를 해결하...

1. Executive Summary (핵심 요약) 최근 비디오 생성 AI 분야는 단기적인 영상미를 넘어, 장시간의 일관성을 유지하며 수 분, 혹은 수 시간 단위의 영상을 생성하는 방향으로 진화하고 있습니다. 본 분석에서 다룰 연구인 “LoL: Longer than Longer, Scaling Video Generation to Hour”는 기존 자...

MMFineReason: 오픈 데이터 중심 방법론을 통한 멀티모달 추론 격차의 해소 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 인공지능 분야의 가장 뜨거운 화두는 단순히 보고 읽는 모델을 넘어, 인간처럼 사고하고 논리적 추론을 수행하는 ‘추론형 멀티모달 모델(Reasoning VLM)’의 구현입니다. MMFineReason은 바로 이...

1. 핵심 요약 (Executive Summary) 인공지능 분야에서 시각 정보 이해(Vision Understanding)의 핵심인 OCR(Optical Character Recognition) 기술이 거대한 전환점을 맞이하고 있습니다. 기존의 OCR 기술이 주로 스캔된 문서나 이미지 내의 텍스트를 단순히 텍스트 시퀀스로 변환하는 ‘텍스트 중심(T...

1. 핵심 요약 (Executive Summary) 인공지능과 로보틱스의 결합인 Vision-Language-Action (VLA) 모델은 최근 정적인 환경에서의 물체 조작(Static Manipulation) 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두었습니다. 그러나 실제 세계는 끊임없이 변하며 물체는 움직입니다. 기존의 대규모 VLA 모델들은 거대한 파라...

Figure 1:Youtu-VL achieves competitive performance on both general multimodal tasks and vision-centric tasks.The concentric rings illustrate the capability scope of different models across various ...

오픈소스 월드 모델의 대전환: LingBot-World 심층 분석 - 비디오 생성을 넘어 실시간 상호작용의 시대로 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 인공지능 연구의 최전선은 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 것을 넘어, 물리적 세계의 법칙을 이해하고 시뮬레이션하는 ‘월드 모델(World Model)’로 이동하고 있습니다. O...

Figure 1:OverviewofLingBot-VLA. We scale dual-arm robot data collected in the real world for pre-training.LingBot-VLAcan be easily and efficiently transferred to downstream tasks. Moreover, we cond...