개발자로 일하다 보면, 종종 기술의 발전이 참 얄궂다는 생각이 듭니다. 스마트 홈이나 오피스, 혹은 헬스케어 관련 IoT 프로젝트를 한 번이라도 리딩해 보신 분들이라면 다들 공감하실 텐데요. 공간 내 사람의 ‘존재’와 ‘미세한 움직임’을 정확히 감지하는 일은 생각보다 정말 까다롭습니다. 가장 만만하고 저렴한 PIR(적외선 적중) 센서를 화장실에 달아...
Paper Link: 2603.12793 Github: TBA Date: March 2026 솔직히 까놓고 말해봅시다. 요즘 멀티모달 모델(UMM) 생태계를 보면 기가 찹니다. 비전 인코더랑 LLM을 억지로 이어 붙여놓고 ‘만능’이라고 우기는 경우가 태반이죠. 이미지를 ‘이해’하는 태스크는 픽셀의 자잘한 디테일보다는 전체적인 ‘의미(Semantic)...
요즘 개발자들 모여서 커피 한잔하면 꼭 나오는 주제가 있죠. “AI가 진짜 우리 밥그릇 뺏는 거 아니야?” 코파일럿(Copilot)이 처음 나왔을 때만 해도 ‘오, 똑똑한 자동완성이네’ 하고 넘겼지만, 자율형 AI 소프트웨어 엔지니어 Devin(데빈)이 등장했을 때는 솔직히 등골이 서늘했습니다. 프롬프트 하나 던져주면 자기가 알아서 문서를 읽고, 환경...
코드 추천을 넘어 직접 키보드를 잡다: Block이 만든 오픈소스 AI 에이전트, ‘Goose’ 해부하기 1. The Hook: “AI 조수님, 훈수 그만두고 직접 좀 치시죠?” 요즘 개발자들 모이면 십중팔구 AI 코딩 어시스턴트 이야기입니다. 저 역시 현업에서 Copilot, Cursor, ChatGPT 없이는 이제 코딩하기가 버거울 정도니까요....
layout: post title: “[XSkill] 모델 재학습은 하수나 하는 짓? 파라미터 업데이트 없이 스스로 진화하는 멀티모달 에이전트 해부” date: 2026-03-15 author: Cynical Tech Lead tags: [LLM, Multimodal, Agent, XSkill, Continual Learning] — 딥러닝 모델의 ...
Link: arxiv:2603.11421 Authors: ShotVerse Team Date: March 2026 어제 최신 비디오 생성 모델 테스트를 하다가 키보드를 부술 뻔했습니다. 프롬프트에 분명히 “피사체를 중심으로 360도 오빗(Orbit) 회전한 뒤, 타이트한 클로즈업 샷으로 컷 전환(Cut)”이라고 적었는데, 결과물은 어땠을까요? 카메라...
10년 차 개발자로 살면서 수많은 도구의 명멸을 지켜봤습니다. 최근 몇 년간은 그야말로 AI의 시대였죠. 코딩하다 막히면 챗봇 창을 띄우고, 에러 로그를 복붙하고, 때로는 코드 리뷰도 맡깁니다. 그런데 언제부턴가 깊은 피로감이 몰려오더라고요. 이유는 단순합니다. 우리가 쓰는 AI는 매일 아침 기억상실증에 걸리는 천재 인턴 같기 때문입니다. 어제 하루...
1. 프롤로그: 혼자 다 하려는 천재 AI의 한계, 그리고 피로감 안녕하세요. 10년 차 개발자이자, 밤마다 깃허브 트렌딩을 뜯어보며 커피를 축내는 테크 칼럼니스트입니다. 요즘 현업에서 AI 코딩 어시스턴트 쓰시다 보면 이런 생각 들지 않으시나요? “GPT-4나 Claude 3.5 Sonnet이 확실히 똑똑해지긴 했는데, 막상 복잡한 프로젝트...
Metadata Block Paper ID: 2603.12247 Paper Title: Trust Your Critic: Robust Reward Modeling and Reinforcement Learning for Faithful Image Editing and Generation Project Page: https://firm-rew...
[Metadata] Paper: DreamVideo-Omni: Omni-Motion Controlled Multi-Subject Video Customization with Latent Identity Reinforcement Learning ID: Arxiv 2603.12257 Category: Video Generation, Diffu...
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