[d3LLM: Ultra-Fast Diffusion LLM Metadata] Paper: [arXiv:2601.07568] “d3LLM: Ultra-Fast Diffusion LLM using Pseudo-Trajectory Distillation” (ICML’26) GitHub: https://github.com/hao-ai-la...

[Metadata] GitHub Repository: mem0ai/mem0 Official Site: mem0.ai Core Paper: Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory (arXiv, April 2025) Key Conc...

Reference & Metadata GitHub Repository: https://github.com/volcengine/verl Core Concept: HybridFlow (EuroSys 2025) Key Integrations: PyTorch FSDP, Megatron-LM, vLLM, SGLang, Ray ...

The Hook (공감과 도발) 요즘 다들 AI 코딩 이야기만 하죠. 그런데 진짜 쓸모가 있을까요? 솔직히 털어놓겠습니다. 저는 최근 유행하는 무거운 GUI 기반 AI 에디터들에 점점 지쳐가고 있었습니다. 에디터 띄우고, 거대한 프로젝트의 인덱싱을 하염없이 기다리고, RAM은 16GB를 훌쩍 넘어 터질 듯이 돌아가는 상황. 현업에서 새벽에 장애가 터...

1. The Hook: 2026년에도 우리는 왜 1970년대의 터미널을 쓰고 있을까? 솔직히 말씀드릴게요. 저는 지난 10년 동안 macOS에서 iTerm2, zsh, tmux 조합을 신앙처럼 떠받들며 살아왔습니다. 현업에서 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 엔지니어라면 화면을 분할하고, 로그를 쫓고, 수십 개의 SSH 세션을 관리하는 데 이만한 조합...

솔직히 까놓고 말해봅시다. 프론트엔드 개발자나 풀스택 엔지니어로 현업에서 구르면서, 기획자나 디자이너로부터 시안을 넘겨받을 때마다 속으로 한숨 삼킨 적 없으신가요? “이 버튼 패딩이 저번 페이지에선 16px이었는데 왜 여기선 14px이죠?” “브랜드 컬러가 바뀌었다고 제플린 코드를 다 다시 복붙하라고요?” 10년 전 제플린(Zeplin)이 처음 나...

1. The Hook: 기억상실증에 걸린 AI, 그리고 RAG의 뼈아픈 한계 솔직히 까놓고 말해봅시다. 현업에서 LLM 기반 에이전트나 챗봇에 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 도입한다고 하면 다들 마법의 지팡이라도 얻은 줄 아는데, 막상 프로덕션에 올려보면 그야말로 ‘기억상실증에 걸린 앵무새’와 다를 바 없습니다. ...

The Hook (공감과 도발) 솔직히 말씀드릴게요. 처음 이 도구의 GitHub 리포지토리를 봤을 땐, ‘또 흔해 빠진 AI 래퍼(Wrapper) 하나 나왔구나’ 싶었습니다. 요즘 트렌딩을 보면 껍데기만 바꾼 AI 코딩 툴이 하루에도 수십 개씩 쏟아지니까요. 하지만 현업에서 대규모 모노리포(Monorepo)를 다루며 기존의 AI 에이전트들에게 뼈저...

솔직히 고백하겠습니다. 처음 이 녀석의 라우팅 코드를 열어봤을 때, 10년 넘게 백엔드 밥을 먹으며 산전수전 다 겪은 저조차도 ‘이게 도대체 무슨 외계어지?’ 싶었습니다. 현업에서 대규모 트래픽을 처리하다 보면, 늘 익숙한 프레임워크의 한계와 마주하게 됩니다. 무거운 Java Spring Boot의 힙 메모리와 GC(Garbage Collection)...

1. The Hook (공감과 도발) 솔직히 말씀드릴게요. 저는 터미널에 기생하는 AI 코딩 어시스턴트들을 극도로 혐오하던 사람입니다. 현업에서 10년 넘게 구르며 온갖 자동화 툴을 겪어봤지만, 요즘 나오는 AI 툴들은 마치 결재판을 들고 서 있는 눈치 없는 신입사원 같습니다. “이 변수명을 이렇게 고칠까요?”, “이 파일을 수정해도 될까요?”… 질문...