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The Endless Ping-Pong is Over: A Deep Dive into Google Stitch Skills Architecture

디자이너와 개발자의 '지옥의 핑퐁'은 끝났다: Google Stitch Skills 아키텍처 심층 해부

요즘 어딜 가나 AI 코딩 에이전트 이야기뿐이죠. Cursor가 어쩌고, Claude Code가 저쩌고… 그런데 현업에서 이 툴들을 써보신 분들이라면 솔직히 이런 생각 한 번쯤 해보셨을 겁니다. ‘코드 짜주는 건 기가 막힌데, 우리 회사 디자인 시스템이랑은 전혀 안 맞잖아?’ 버튼 하나를 만들어도 회사의 브랜드 컬러, 패딩 값, 타이포그래피 규칙이 ...

Stop Debugging CUDA: How Hugging Face's 'ml-intern' is Disrupting the ML Engineering Workflow

더 이상 논문 읽고 CUDA 에러 잡지 마세요. Hugging Face 'ml-intern'이 찢어놓은 ML 엔지니어링의 민낯

요즘 쏟아지는 ‘AI 코딩 에이전트’ 소식에 피로감 느끼지 않으시나요? “이제 개발자는 끝났다”는 식의 호들갑은 넘쳐나지만, 막상 실무에 투입해 보면 복잡한 레거시 의존성이나 미세한 환경 변수 하나에 무너져 내리는 깡통인 경우가 허다합니다. 특히 우리 같은 ML/AI 엔지니어들의 고충은 일반 웹 개발 에이전트로는 절대 해결되지 않죠. arXiv에서 ...

The End of Prompt Engineering? A 10-Year Developer's Deep Dive into ADK Python Architecture

프롬프트 엔지니어링의 종말? 10년 차 개발자가 본 'ADK(Agent Development Kit) Python'의 민낯과 아키텍처

요즘 어딜 가나 ‘에이전트(Agent)’ 노래를 부릅니다. 컨퍼런스나 밋업에 가면 다들 자사 서비스에 자율형 AI 에이전트를 도입해서 혁신을 이뤘다고 자랑하기 바쁘죠. 하지만 실무자의 입장에서 그들의 깃허브 레포지토리나 내부 코드를 살짝 들여다보면 실망스러운 경우가 태반입니다. 거대한 while 루프 안에 if-else가 수십 개씩 떡칠 되어 있고, ...

The Death of the Prompt Engineer: A 10-Year Senior's Deep Dive into Evolver's Self-Evolving AI Architecture

[프롬프트 깎는 노인은 죽었다] 10년 차 백엔드 개발자가 뜯어본 Evolver: AI 자가 진화 아키텍처의 실체

1. The Hook (공감과 도발) 솔직히 고백하겠습니다. 처음 동료가 “요즘 깃허브 트렌딩 1위인 Evolver 써봤어요? AI가 알아서 로그 보고 자가 진화(Self-Evolution)한대요”라고 했을 때, 저는 코웃음을 쳤습니다. 10년 차 백엔드 엔지니어로서 그동안 ‘혁명적’이라며 등장했던 수많은 AI 프레임워크와 오케스트레이션 툴들이, 실...

The Era of Parameter Inflation is Over: A Practitioner's Deep Dive into OpenMythos and Recurrent-Depth Transformers

파라미터 뻥튀기는 끝났다: 실무자 관점에서 뜯어본 OpenMythos와 순환-깊이 트랜스포머의 충격

The Hook: 요즘 다들 이 기술 이야기만 하죠. 그런데 진짜 쓸모가 있을까요? 현업에서 LLM 기반의 B2B 서비스나 파이프라인을 기획하고 개발하다 보면 항상 똑같은 거대한 벽에 부딪히게 됩니다. 바로 ‘메모리와 인퍼런스 비용’이죠. 고객사는 매번 더 복잡한 추론 능력과 제로데이 취약점 분석 같은 고도화된 태스크를 요구하는데, 이를 해결하려면 ...

Stop Debugging LLMs with console.log: A Deep Dive into Langfuse Architecture

LLM 앱, 언제까지 console.log로 디버깅하실 건가요? (Langfuse 아키텍처 심층 해부)

The Hook: 배포 첫날, 당신의 로그는 안녕하신가요? 솔직히 까놓고 이야기해 봅시다. 요즘 회사마다 LLM 도입 안 하면 큰일 나는 줄 알고, 앞다투어 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인이다, 자율 에이전트(Agent)다 뭐다 열심히 만들고 계시죠? 그런데 이걸 로컬에서 테스트할 때랑, 실제 프로덕션(운영 환경)에 배포했을 때는 완전히 다른 세...

Tired of GPT API Bills? The Real Face and Serving Optimization Strategy of Open-Generative-AI in Production

GPT API 청구서에 질리셨나요? Open-Generative-AI 실무 도입의 '진짜' 민낯과 서빙 최적화 전략

The Hook: 우리 솔직해져 봅시다 솔직히 말씀드릴게요. 현업에서 GPT-4나 Claude 3 같은 상용 API를 프로덕션 레벨로 올려본 분들이라면 다들 비슷한 서늘함을 느껴보셨을 겁니다. 월말에 날아오는 어마어마한 API 청구서, 트래픽이 조금만 튀어도 얄짤없이 뱉어내는 ‘429 Too Many Requests’ 에러, 그리고 무엇보다 보안팀에...

[Deep Dive] What Happens When You Give AI a 'Computer' Instead of APIs: Deconstructing Agent Zero

[도발적 심층분석] AI에게 API 대신 아예 '컴퓨터'를 던져주면 벌어지는 일: Agent Zero 아키텍처 해부

The Hook 솔직히 말씀드릴게요. 요즘 쏟아지는 ‘혁신적인 AI 에이전트 프레임워크’ 관련 GitHub 트렌딩을 볼 때마다 묘한 피로감부터 듭니다. 매주 거창한 이름으로 등장하지만, 막상 까보면 결국 LangChain이나 AutoGen의 철학을 얇게 포장한 래퍼(Wrapper)에 불과한 경우가 태반이더라고요. 튜토리얼 데모 영상에서는 기가 막히게...

[10-Year Senior's View] Is Claude Code Dead? The Shocking Reality and Limits of 'oh-my-claudecode' Orchestrating 32 AIs

[10년 차 시니어의 시선] 클로드 코드는 끝났다? 32개의 AI 에이전트를 지휘하는 'oh-my-claudecode'의 충격적 실체와 한계

요즘 개발자 커뮤니티나 사내 슬랙 채널을 보면 온통 AI 코딩 에이전트 이야기뿐입니다. 특히 터미널에서 바로 돌아가는 Claude Code가 등장했을 때, 다들 ‘이제 IDE 밖으로 나갈 일이 없겠다’며 환호했죠. 저 역시 처음엔 그 편리함에 매료되었습니다. 하지만 현업에서 수만 줄짜리 레거시 프로젝트를 다뤄보신 분들이라면 뼈저리게 공감하실 겁니다....

Abandoning Timelines and React: The Era of AI Agents Coding Videos in 60 Lines – A Deep Dive into Hyperframes

타임라인도, React도 버렸다. AI 에이전트가 60줄의 코드로 비디오를 짜는 시대: Hyperframes 심층 해부

The Hook (공감과 도발) 요즘 프론트엔드 커뮤니티나 AI 엔지니어들 사이에서 이 녀석 이야기가 심심찮게 들려옵니다. 솔직히 처음엔 ‘또 자동화 비디오 툴 하나 나왔네’, ‘Remotion 열화판 아니야?’ 하고 넘기려고 했어요. 기존에 코드로 비디오를 뽑아내려면 어땠나요? 프로그래매틱 비디오의 대명사인 Remotion 같은 툴, 훌륭하죠. 하...