VLANeXt: 최강의 VLA 모델 구축을 위한 12가지 레시피와 로봇 AI 인프라 최적화 전략 Meta Description: VLANeXt 논문을 통해 로봇 제어를 위한 VLA 모델의 핵심 설계 원칙 12가지를 분석하고, 클라우드 컴퓨팅 인프라 최적화 및 기업용 AI 솔루션 도입 전략을 살펴봅니다. 최근 로보틱스 분야에서는 시각 지능과 ...

[1] Executive Summary: 로보틱스 RL의 게임 체인저 최근 로보틱스 분야에서는 Vision-Language-Action (VLA) 모델의 사전 학습(Pretraining) 기술이 비약적으로 발전하고 있습니다. 하지만 실제 환경에서의 강화학습(Reinforcement Learning)은 여전히 낮은 샘플 효율성과 희소한 보상(Spars...

최근 AI 개발자 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있는 GitHub 저장소가 있습니다. 우리가 매일 사용하는 Cursor, ChatGPT, Claude, Devin 같은 AI 도구들이 사용자의 눈에 보이지 않는 곳에서 어떤 ‘지시’를 받고 있는지 궁금하지 않으신가요? 오늘 소개할 system-prompts-and-models-of-ai-tools는 말 그대...

AI 에이전트가 갑자기 ‘멍청’해지는 이유? 이제 ‘맥락 공학(Context Engineering)’이 답입니다 최근 GPT-4o나 Claude 3.5와 같은 최신 모델들은 무려 20만, 100만 토큰이 넘는 방대한 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 자랑합니다. 이론상으로는 책 수십 권 분량을 한 번에 기억할 수 있다는 뜻이죠. 하지만...

비디오 추론의 새로운 지평: VBVR(Very Big Video Reasoning) 데이터셋과 시공간 인공지능의 스케일링 법칙 심층 분석 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 인공지능 연구의 중심축이 텍스트(LLM)와 정적 이미지(LMM)를 넘어 비디오 추론(Video Reasoning)으로 급격히 이동하고 있습니다. 그간의 비디오 ...

최근 AI 개발 트렌드에서 가장 큰 골칫거리 중 하나는 바로 ‘벡터 데이터베이스(Vector Database)의 복잡성’이었습니다. RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 하나를 구축하려 해도, Pinecone 같은 클라우드 서비스를 쓰자니 비용과 네트워크 지연이 걱정되고, Milvus나 Weaviate를 직접 띄우자니 도커(Docker) 컨테이너 관리와...

1. Executive Summary (핵심 요약) 인공지능 이미지 생성 및 편집 분야는 텍스트 프롬프트(Text-to-Image) 중심에서 이미지 예시를 통한 직관적 제어(Visual Analogy)로 그 패러다임이 이동하고 있습니다. NVIDIA Research에서 발표한 LoRWeB(LoRA Weight Basis)는 이러한 흐름의 정점에 서 ...

개발자가 아닌, ‘나’를 위한 AI 에이전트의 등장 최근 AI 에이전트 커뮤니티에서 가장 뜨거운 화두는 단연 ‘OpenClaw’의 대안을 찾는 것입니다. OpenClaw는 훌륭한 비전을 가지고 있지만, 40만 줄이 넘는 코드, 수십 개의 의존성, 그리고 무엇보다 내 컴퓨터의 모든 파일에 접근할 수 있다는 보안 불안감 때문에 많은 사용자가 망설이고 있...

생성형 현실(Generated Reality): 손과 시선으로 제어하는 초실감형 인터랙티브 세계 모델 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 생성형 AI 분야는 텍스트와 이미지 생성을 넘어, 물리적 법칙과 상호작용이 가능한 ‘세계 모델(World Models)’의 영역으로 급속히 확장되고 있습니다. 본 분석에서 다루는 “Gener...

시각적 기억 주입(VMI): 멀티턴 대화형 시각-언어 모델(LVLM)을 무력화하는 신종 보안 위협 분석 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Qwen2-VL과 같은 대형 시각-언어 모델(Large Vision-Language Models, LVLMs)은 텍스트와 이미지를 동시에 이...