1. 프롤로그: 혼자 다 하려는 천재 AI의 한계, 그리고 피로감 안녕하세요. 10년 차 개발자이자, 밤마다 깃허브 트렌딩을 뜯어보며 커피를 축내는 테크 칼럼니스트입니다. 요즘 현업에서 AI 코딩 어시스턴트 쓰시다 보면 이런 생각 들지 않으시나요? “GPT-4나 Claude 3.5 Sonnet이 확실히 똑똑해지긴 했는데, 막상 복잡한 프로젝트...

Metadata Block Paper ID: 2603.12247 Paper Title: Trust Your Critic: Robust Reward Modeling and Reinforcement Learning for Faithful Image Editing and Generation Project Page: https://firm-rew...

[Metadata] Paper: DreamVideo-Omni: Omni-Motion Controlled Multi-Subject Video Customization with Latent Identity Reinforcement Learning ID: Arxiv 2603.12257 Category: Video Generation, Diffu...

안녕하세요. 산전수전 다 겪으며 서버 뒷단에서 아키텍처를 깎고 있는 10년 차 백엔드 개발자입니다. 최근 개발자 커뮤니티나 X(트위터)를 보면 AI 에이전트(AI Agent)라는 단어가 숨 쉴 틈 없이 쏟아집니다. Claude Code, Cursor, OpenClaw 같은 도구들이 터미널과 에디터를 넘나들며 코드를 짜는 걸 보면 경이롭기까지 하죠. ...

최근 코딩하실 때 모니터 화면이 어떻게 분할되어 있나요? 아마 한쪽에는 VS Code나 IntelliJ 같은 IDE가 띄워져 있을 테고, 다른 한쪽에는 브라우저를 열어 ChatGPT나 Claude 창을 서너 개씩 띄워두셨을 겁니다. 에러 로그가 터지면 터미널에서 로그를 드래그해서 복사하고, 브라우저로 넘어가서 프롬프트 창에 붙여넣고, AI가 뱉어낸 코...

최근 LLM 에이전트, 특히 Computer-Use Agents(CUAs) 개발해 보신 분들은 알 겁니다. 이 녀석들이 브라우저를 열고 클릭을 하긴 하는데, 과연 유저가 시킨 일을 제대로 끝냈는지 확인하는 게 얼마나 고역인지 말이죠. 단순히 ‘Done’이라는 텍스트가 떴다고 성공일까요? 아니면 특정 DOM 요소가 존재하면 끝일까요? 현실은 훨씬 지저분...

[로봇 여러 대가 보내는 1인칭 영상, AI는 과연 이해할까? ‘MA-EgoQA’와 다중 에이전트의 한계] Metadata Paper: MA-EgoQA: Question Answering over Egocentric Videos from Multiple Embodied Agents Arxiv ID: 2603.09827 Project Pa...

복붙 지옥은 끝났다: 터미널로 들어온 AI 에이전트 ‘Claude Code’ 딥다이브 현업에서 10년쯤 구르다 보면 새로운 기술이 나왔을 때 설렘보다는 의심이 먼저 듭니다. “이거 또 데모만 번지르르하고, 막상 내 복잡한 레거시 프로젝트에 붙이면 엉뚱한 코드만 뱉어내는 거 아냐?”라는 회의감 말이죠. 최근 1~2년간 우리는 GitHub Copilot...

요즘 GitHub 트렌딩을 보다 보면 참 기가 막힙니다. ‘주말 동안 AI로 뚝딱 만든 프로젝트입니다’라는 글이 심심치 않게 올라오는데, 그게 수만 개의 스타를 받고 심지어 수백억 원의 투자를 유치하는 시대가 되었죠. 최근 제 눈길을 끈, 아니 정확히 말하면 제 개발자로서의 자존심을 살짝 건드린 프로젝트가 하나 있었습니다. 바로 중국의 한 학부 졸업반...

[InternVL-U] “이해와 생성을 하나의 가중치에 우겨넣지 마라” 4B로 14B 모델을 박살낸 멀티모달 아키텍처의 비밀 Paper: 2603.09877 Date: March 2026 사내에서 “차트도 분석하고 이미지도 예쁘게 생성해주는 통합 AI” 만들어달라는 소리, 다들 한 번씩은 들어보셨죠? 보통 이런 말도 안 되는 요구사항을 ...